淘宝搜索算法团队支撑了淘宝天猫用户交易的核心引擎，致力于给用户提供又准、又好、又便捷的搜索购物体验。 团队在超大规模预估&检索、Query理解和相关性、商品商家顶层机制设计、AI创新等领域保持行业领先，近5年在学术顶级会议上发表专业论文近百篇，是全球电商领域技术创新的风向标。在这里，你将：
1. 深度参与大模型与电商搜索的全场景融合：基于LLM、MLLM探寻生成式预估、RL、Reasoning、RAG等技术在搜索中最佳实践和落地;
2. 挑战电商搜索的技术范式：基于大模型x丰富的商品信息x海量用户行为数据，应用但不限于检索&相关性&排序在超大规模索引、业务目标融合&交付、毫秒级延时等技术的创新和挑战;
3. 打造AI native创新产品：基于LLM的意图理解（Intent Recognition）与复杂推理（Reasoning）能力深度挖掘用户隐性需求，打造全新Agentic交互式购物体验;
4. 解码流量黑盒：构建超大规模多目标决策中枢，在动态环境中精准定位Pareto Frontier，实现商家ROI、用户体验与平台价值的全局最优，与我们一起定义流量分发的下一个纪元.

招聘条件
【必备项】
1. 本科及以上学历，计算机等相关专业;
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架；
3. 了解深度学习、LLM大模型的基本原理和应用场景，掌握深度学习与LLM的开发，包括但不局限与深度模型优化、提示词工程、检索增强、SFT微调和蒸馏等；
4.　逻辑思维清晰，学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
5. 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标.
【加分项】
1. 有相关推荐系统、机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先；
2. 有相关顶级会议论文发表者、大模型微调和应用经验者优先；
3. 有相关竞赛经验并获奖者优先.


联系方式
本人是大工17届数学学院毕业生, 目前在主搜做排序模型CTR/CVR预估方向，包括本方向在内的搜索方向都可以直推，微信为lirui7099. 十分欢迎学弟学妹前来咨询, 投递简历 技术氛围浓厚!!! 我们是一个充满活力朝气的搜索算法团队！让我们一起引领电商搜索新革命！